نحن في Halsimplify نستخدم CubeJS للتحليلات. في هذه المقالة، سنقدمها حتى تتمكن من التفكير في استخدامها في تطبيقاتك
ذكاء الأعمال (BI) يجمع بين تحليلات الأعمال واستخراج البيانات وتصور البيانات وأدوات البيانات والبنية التحتية وأفضل الممارسات لمساعدة المؤسسات على اتخاذ المزيد من القرارات القائمة على البيانات.
بعض اللاعبين الرئيسيين،
تساعد BI المستخدمين على استخلاص النتائج من تحليل البيانات. يتعمق علماء البيانات في تفاصيل البيانات، باستخدام الإحصاءات المتقدمة والتحليلات التنبؤية لاكتشاف الأنماط والتنبؤ بالأنماط المستقبلية.
يتم استخدام مخطط البيانات لنمذجة البيانات الأولية في تعريفات تجارية ذات مغزى وبيانات مجمعة مسبقًا للحصول على أفضل النتائج.
التجميعات المسبقة هي نتائج استعلام ملموسة استمرت كجداول. يتمتع Cube.js بالقدرة على تحليل الاستعلامات مقابل مجموعة محددة من قواعد التجميع المسبق من أجل اختيار القاعدة المثلى التي سيتم استخدامها لإنشاء جدول التجميع المسبق.
تقوم المعلمة joins بتعريف كتلة لتعريف العلاقات بين المكعبات. يسمح للمستخدمين بالوصول إلى الحقول ومقارنتها من مكعبين أو أكثر في نفس الوقت.
تحتوي معلمة المقاييس على مجموعة من المقاييس وكل مقياس عبارة عن تجميع لعمود معين في جدول قاعدة البيانات.
تحتوي خاصية الأبعاد على مجموعة من الأبعاد. يمكنك التفكير في أحد الأبعاد كسمة مرتبطة بمقياس ما، على سبيل المثال، يمكن أن يحتوي عدد مستخدمي المقياس على أبعاد مثل البلد والعمر والمهنة وما إلى ذلك.
إذا كانت لديك أي أسئلة/اقتراحات، فلا تتردد في التعليق أدناه. سأبذل قصارى جهدي للعودة. نتطلع إلى الاستماع منك!
